クラリベイト・アナリティクス引用栄誉賞は、トムソン・ロイターのIP＆Science事業を前身とするクラリベイト・アナリティクスがデータベースを用いて論文・引用分析を行い、ノーベル賞クラスと目される研究者を発表するもの。2016年までは「トムソン・ロイター引用栄誉賞（ノーベル賞予測）」として発表していた。2002年よりノーベル賞に先駆けて毎年9月に発表するのが恒例となっており、これまでに43名が実際にノーベル賞を受賞している。
2017年は22名が受賞。日本からは化学分野で桐蔭横浜大学 医用工学部 特任教授の宮坂力氏が「効率的なエネルギー変換を達成するためのペロブスカイト材料の発見と応用」において受賞した。
なお、過去に同賞を受賞した日本人研究者25名のうち、山中伸弥氏は2012年にノーベル医学・生理学賞を、中村修二氏は2014年にノーベル物理学賞を、大隅良典氏は2016年にノーベル生理学・医学賞をそれぞれ受賞している。
